国际数据公司（IDC）发布的《中国公有云服务市场（2020H1）跟踪报告》显示，2020年上半年中国公有云服务整体市场规模达到84亿美元，同比增长51%。云服务市场经过十多年发展进入以政企数字化转型为主的阶段，内容安全策略必须紧跟政企用户需求在大数据、人工智能、机器学习等多方面深化产品，结合不同行业需求提高行业云服务能力，助力企业数字化快速转型，这是5G网络运营商发展的必然方向。
随着云计算和5G商用的发展，运营商整合DICT能力以边缘计算为发力点，建立面向5G边缘云的产业生态。由云架构和云计算技术专家姚亚军独立研发的“基于边缘云计算的数据智能云平台（DICP）”是一种具有敏捷、高效、开放和弹性的智慧赋能云平台，已应用在多个领域。
姚亚军，出生于1979年2月20日，中国领先的云计算架构专家，现任Dell中国技术总监，深耕IT行业硬件技术服务领域20多年。自2008年加入Dell以来，先后在Dell公司担任实施服务总监、技术总监，拥有15年世界500强IT公司技术服务及管理经验，精通涉及服务器、存储器、网络、虚拟化、云数据库、容灾备份及企业软件和服务解决方案。
传统的云计算模式是数据传输到远端的云计算中心，经过处理后的结果再传回用户端的集中式处理。根据国际数据公司预测，未来超50%的数据需要在网络边缘侧处理和存储。边缘云是结合云计算、大数据、人工智能等技术，支撑各行业数字化转型的关键基础设施。边缘云是在网络边缘侧提供云服务的技术，该技术的关键是云计算能力下沉。
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“基于边缘云计算的数据智能云平台（DICP）”系统架构
“基于边缘云计算的数据智能云平台（DICP）”提供的服务有数据管理、数据工程、数据中心、数据可视化、数据仓库、机器学习、管理控制台以及应用型数据库。DICP的部署形式有公有云、私有云和本地数据中心（Data Center，DC）。DICP是企业级数据分析管理平台，支持从数据源到AI全过程的应用管理和应用交付，提供企业级数据安全和数据治理，提供自助式访问、多功能数据分析服务。
DICP通过简单、快速、安全的连接和全生命周期的数据保护来实现数据驱动决策。数据管理和管理控制台服务则贯穿整个数据生命周期，服务于所有数据。数据智能云平台可以自动调度工作负载，或在操作完成后释放计算资源，平台可以跨任何云或集群管理数据血缘，支持PB级数据和大量用户访问。
DICP典型用例
在AI+安防监控系统中，用户侧可以采集信息并进行实时监测，边缘侧可以对前端接入的部分视频流、图片流进行流量卸载实现边缘侧 AI 计算。在智能制造方面，使用深度学习神经网络（Deep Learning Neural Network）等AI手段已经实现了印刷电路板表面贴装生产线设备智能化、制造参数自动分析、生产线管理可视化等多项试点成果。在智慧交通方面，自动驾驶汽车与边缘节点之间的协同感知和任务卸载是边缘计算在自动驾驶领域的重要应用，能够帮助自动驾驶汽车解决感知范围受限和计算资源不足的问题。云端在边云架构中主要起着宏观控制、优化边缘端的任务卸载过程等作用，同时也可以执行时延容忍类任务。
边缘计算从起定义之初就有弹性、近客户、数据安全等特性，姚亚军研发的DICP作为一种边缘计算基础云平台，不但可以实现云化部署，还可以实现on-Premises部署。DICP能在近用户端机房、边缘DC、区域DC和核心DC间平滑移动，使其计算资源可以自由扩展或收缩。DICP的设计思路是在数据全生命周期的管理中为用户提供数据血缘管理、数据安全管理、数据驱动赋能、机器学习以及AI应用。（文孙春婷）
