Project Mulberry的四个健康模块

如果用户同意应用的条款，苹果将会收集用户日常生活产生的各类健康数据，并交予AI医生进行分析，进而为用户定制个性化的健康管理计划。

同时，苹果还会与睡眠、营养、物理治疗、心理、心脏等方面的医生共创科教视频。这些内容将作为AI医生的补充，向用户直观地描述他们的健康信息，或是解释健康计划的制定逻辑。

举个例子，当苹果的App收集到反映心率异常的数据，AI医生便会在给予用户提醒的同时，推送一些解释心脏病风险的视频，敦促患者及时进行干预。

不过，早在深度学习萌芽时，谷歌、微软、IBM等巨头便沿着自己的理念推出过各具特色AI医生，但其中的绝大多数已经折戟，少有企业再提“AI医生”。

而今已是大语言模型时代，苹果的医生似乎有些姗姗来迟。

单单从Project Mulberry的内容来看，苹果此次爆出的四个模块没有太多吸睛之处。AI健康教练、视频教育不是什么新鲜概念，食物追踪、锻炼分析等基于计算机视觉的应用也早有国内外厂商试水。

但对于苹果而言，当下可能是属于它最好的时机。

众所周知，苹果的生成式AI能力一直落后于GAFA中的其他成员。当Gemini和GPT在AI逻辑推理上打得不可开交时，对话式Siri仅仅交出测试成功率66%～80%的答卷。由于每三次交互中便会出现一次错误响应，原本2024年的上线计划被直接推到了2027年。

为了追回颓势，苹果2月宣布了5000亿美元本土投资计划，打响翻身战。计划之中，苹果将在未来四年重点发展AI服务器制造、研发扩张等产业，强化云计算、AI推理、数据分析能力，预计在2025WWDC大会上推出自研AI系统，整合语音、视觉与多模态交互。

因此，在当下这个节点上爆出新计划，要么是“AI医生”的想法已在苹果健康生态构想中孕育多年，要么由于库克对于健康产业的钟爱，Project Mulberry赶上了自家的AI风口。

其次，国内外企业虽在“AI医生”早早开启布局，但由于算法的局限及数据的缺失，很多企业开发应用效果都不尽如人意，未能走到市场中。

举一个例子：过去很多医生都提到了这样一个需求，他们希望AI厂商开发一个智能算法，尽可能准确地识别图片中各个食物的热量，以此给予用户直观的计算结果，达到热量摄入控制的效果。

在那个没有生成式AI的时代，AI厂商只能通过深度学习去进行食物的分割，基于食物加工后热量的平均值进行估算。但因为食物种类多元、加工方法各异，当时的AI无论在食物要素的分割，还是热量的估算上，都与现实存在较大的误差。

苹果选择此刻切入这一赛道，其中的重要原因便是因为相关的AI技术已经趋于成熟。

如今，iPhone 16已能较为准确地估算食物的卡路里和碳水化合物含量，帮助肥胖症、糖尿病等疾病患者进行健康管理，加之生成式AI的赋能，新一代的“食物跟踪”大概率能将分割与计算做得更精准，达到医用的标准。

同理，锻炼分析亦能借助新的AI技术实现突破。基于iPhone的后置摄像头，AI医生能够取得更为丰富的数据研究用户的锻炼情况，提供相应的动作纠正和姿势纠正，实现“数字物理治疗师”功能。

总的来说，本有的AI基础制造投资计划叠加常年积累的AI视觉能力，苹果有望将围绕这些陈旧的概念做出新一代的数智应用。何况，有可穿戴设备这一生态优势作为支撑，苹果或许真能盘活AI医生，使其规模性地落地市场。

从Project Mulberry现有的内容看，苹果AI医生期望切入的领域可能是“AI+健康管理”，也可能是“AI+数字疗法”。

近几年间风云变幻，两个赛道中的不少初创公司已经无功而返。追其究竟，相关企业由于缺乏数据难以给出精准的个性化诊疗计划，因而服务产生的价值未能覆盖研发推广过程付出的高额成本。

得益于可穿戴设备生态赋予的多模态数据集成能力，苹果首先能够解决“精准性”与“个性化”带来的问题。

2014年，初代Apple Watch便已集成心率传感器，能够连续手机用户的心率变化信息。2018年后，Apple Watch又引入了ECG功能，使其能够在后台动态检测用户的心脏节律。

ECG可谓可穿戴设备在医疗健康功能上的第一个“杀手级”功能，让真正需要持续体征监控的带病人群也能从技术的发展中受益，从而打开了慢病人群这一巨大的市场。2021年，苹果的单导联ECG和房颤提醒两个功能以“突破性创新医疗器械”的形式获得了FDA的器械审批，使其成为全球第一款直接面向消费者的通过手腕检测心电图的非处方产品，实现了Apple Watch消费级到医疗级的跨越。

2020年9月，新发布的Apple Watch Series 6又加入了血氧监测功能。结合心率变异性（HRV）分析，苹果可生成深度睡眠质量报告，揭示用户夜间呼吸与心血管状态的关联，为慢性疲劳、睡眠障碍等亚健康状态提供了早期预警窗口。

血糖监测方面，苹果此前和Rockley Photonics合作开发硅光子技术，旨在通过激光光谱分析实现无创血糖监测。尽管在2021年双方分道扬镳，但苹果在微型传感器、光学算法上的积累，正加速这一重要项目的落地。若成功，Apple Watch将首次实现血糖、血压、心电图等代谢与心血管指标的闭环监测，颠覆慢病管理的已有范式。

多模态数据融合之下，苹果已为用户绘制出一幅完整的健康画像。基于连续的、多维的数据进行辅助决策，AI医生理论上能够制定精准的健康计划，并根据用户身体变化进行动态调整。

苹果健康生态中各类软硬件设备的作用

其次，“AI健康管理”和“AI数字疗法”中的许多企业长期面临高昂的运营费用，他们必须在研发、获客、医生服务等方面投入大量成本。

而在Project Mulberry披露的内容模块中，大部分服务仅需要内部开发即可，仅有视频相关内容需要需求医生的支持。

此外，苹果本身就具备拥有庞大用户的平台，因此能够省下了大量前期成本，使得凭借较低的客单价也能盈利。

最后是商业模式。初创公司的绝大多数收入需要依靠提供服务获取，而苹果可选择的商业模式更为丰富。

譬如，AI医生一方面可以软件的形式，随Health+纳入Apple One套餐，抽成30%的医疗订阅费；另一方面可单单作为成本项，通过与苹果生态的强绑定，拉升苹果旗下其他可穿戴设备的销量。

三大优势之下，苹果或能凭借AI医生开拓过去初创公司未能跑通的市场，在新的千亿院外健康市场中掘金。

虽说现有的AI技术距离打通严肃医疗还有一段距离，但纵观当下AI企业的应用开发趋势、国家药监局审评审批改革路径、普通百姓对于AI技术极快的接受程度，我们可以清晰预见那个将AI作为私人医生的时代。

而一向谨慎的苹果开启布局，或许意味着这个赛道已经存在跑通的可能。

当然，发生根本性变化的不止“AI医生”。