✍西门子与奥迪在海尔布隆的博林格霍夫工厂启动全球首个人工智能云端机器控制试点项目，标志着工业自动化迈向新阶段。

工厂结合手工技艺与智能制造，生产高端电动跑车e-tron GT。云端控制取代传统硬件，提升生产灵活性与效率。

西门子将其核心业务Simatic控制系统虚拟化，力求在数字时代保持领先。同时，西门子在铁路信号系统等领域也推进云端技术，展现德国工业创新的雄心。

智能制造的试验场

位于海尔布隆的博林格霍夫奥迪工厂是大众集团旗下的一座独特生产基地，融合了传统手工技艺与前沿智能制造技术，专注于小批量生产高端跑车，如e-tron GT。

厂内自主运输车穿梭不息，众多机器人高效运作。生产负责人斯文·魏特（Sven Veit）表示：“我们的工厂既是精湛工艺的体现，也是智能工厂的典范。”这座工厂不仅是生产中心，更是一个“活实验室”，用于测试和推广新技术，将创新成果应用于量产。

西门子与奥迪在此启动了一项全球首创的试点项目：用于车身装配的重型工业机器人首次通过云端控制，而非传统的西门子Simatic硬件控制系统，后者广泛应用于全球三分之一的工厂。

西门子执行董事会成员塞德里克·奈克（Cedrik Neike）向《商报》表示：“机器控制系统是工厂的‘大脑’，我们首次将其虚拟化并迁移至云端。”他认为，这一突破将生产效率提升至新高度，彰显了德国在技术领域的全球领先地位。

核心业务的未来转型

Simatic控制系统是西门子工业自动化的核心业务，也是其全球市场领导地位的基石。面对技术变革，西门子必须紧跟潮流，避免被新兴技术取代。一位来自竞争对手的管理者指出，Simatic虽地位稳固，但近年来创新不足，西门子需警惕被新技术颠覆的风险。

为此，西门子和奥迪在博林格霍夫工厂将虚拟控制系统部署在距离工厂约6公里的数据中心。奥迪项目负责人斯文·穆勒（Sven Müller）表示：“这标志着从分散硬件向软件驱动的范式转变。”西门子产品经理罗伯特·温特（Robert Winter）补充道：“云端控制赋予我们更大灵活性，能快速应对生产需求变化。”例如，增加机器人数量或调整生产线车型，只需通过云端轻松配置，无需技术人员逐一更新现场硬件。温特比喻：“过去我们用卡带听音乐，如今通过云端流媒体享受音乐，工业控制也是如此。”

穆勒进一步指出，硬件发展已接近瓶颈，未来创新更多依赖软件。他预测：“未来5至10年，云端控制可能成为全球标准。”为确保数据安全，项目采用“边缘云”模式，数据存储在专用数据中心，而非公共云端，奥迪计划将此技术推广至所有工厂。

铁路信号系统与数字工业的挑战

西门子在铁路技术领域也推进类似创新。其子公司西门子移动开发了云端铁路信号系统，旨在取代传统物理信号设备，提升列车运行的准时性，减少故障并降低维护成本。挪威已率先全面采用这一软件驱动技术，奥地利也已投入使用。若成功推广，西门子可通过云端技术获得持续收入，逐步替代传统Simatic硬件销售，并通过数字平台Xcelerator提供附加应用。

然而，传统硬件仍具价值。穆勒强调：“Simatic硬件不会消失，在小型工厂或低延迟场景中仍有其必要性。”延迟指从机器接收信号到执行动作的时间间隔。

西门子的数字工业（DI）部门是其“单一技术公司”战略的核心，但近年面临挑战。2020-2022年间，受疫情供应链中断影响，中间商囤积库存，而经济复苏未达预期导致库存过剩。

此外，DI高度依赖汽车行业，而德国车企正艰难转型电动车时代。为应对挑战，西门子推出“工业副驾驶”人工智能助手，简化机器编程，并计划开发专为工业设计的超大型语言模型。

塞德里克·奈克还在中国市场推出定制产品，满足本地需求。但DI产能略显过剩，西门子已宣布裁员计划。行业消息称，DI业务已逐步稳定，首席执行官罗兰德·布施（Roland Busch）将在近期财报中详细阐述。❖

信息源

https://www.handelsblatt.com/unternehmen/industrie/automatisierung-siemens-setzt-erste-maschinensteuerung-aus-der-cloud-ein/100143386.html